Growth Marketing
Academia ICAREMarketing y comunicacionesPresencialCurso realizado

Growth Marketing

Estrategias de crecimiento, experimentación e inteligencia artificial para escalar negocios en entornos competitivos

Acerca del curso

Objetivo de aprendizaje general Desarrollar competencias prácticas en Growth Marketing, experimentación y uso de inteligencia artificial para maximizar el impacto y la eficiencia de las estrategias de crecimiento en contextos competitivos. Objetivos de aprendizaje específicos Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
  1. Comprender y aplicar frameworks de Growth Marketing: AARRR y North Star Metric.
  2. Diseñar y priorizar experimentos de crecimiento basados en datos.
  3. Optimizar el funnel de adquisición, activación, retención y monetización.
  4. Integrar inteligencia artificial en procesos de segmentación, creatividad y automatización.
  5. Analizar métricas clave como CAC, LTV, retención y elasticidades de marketing.
  6. Escalar experimentos de crecimiento mediante tecnologías emergentes y automatización.
El curso se desarrolla mediante una metodología expositiva, analítica y aplicada, orientada a la experimentación y al aprendizaje que comprende:
  • Presentación de marcos conceptuales y tendencias actuales en Growth Marketing.
  • Dinámicas colaborativas para definición de hipótesis y métricas.
  • Laboratorios prácticos con uso de IA y herramientas digitales.
  • Ejercicios aplicados al diseño, medición y escalamiento de experimentos.
La metodología está diseñada para que los participantes construyan soluciones accionables durante el desarrollo del programa.
Módulo 1: Mentalidad Growth y cultura de experimentación
  • Qué es Growth Marketing y su relevancia en 2026
  • Framework AARRR y North Star Metric
  • Dinámica: definición de hipótesis y métricas estrella
Módulo 2: Datos, IA y optimización del funnel
  • Estrategias cookieless y first-party data
  • IA como copiloto para segmentación y creatividad
  • Dinámica: diseño de un experimento con IA
Módulo 3: Retención, PLG y loops de crecimiento
  • Estrategias para aumentar CLV y reducir la tasa de abandono (churn)
  • Product-Led Growth aplicado a servicios y B2B
  • Dinámica: mapeo de onboarding y diseño de un loop de crecimiento
Módulo 4: Medición, MMM y escalamiento de experimentos
  • Métricas clave: CAC, LTV, retención y North Star Metric
  • Introducción a Marketing Mix Modeling
  • Laboratorio: simulación de elasticidades
Módulo 5: IA generativa y automatización creativa
  • Uso de IA para anuncios, emails y landing pages
  • Herramientas: Copilot, ChatGPT, Midjourney y Runway
  • Dinámica: creación de una campaña completa con IA
Módulo 6: Growth hacking con IA y tecnologías emergentes
  • IA para predicción de tendencias y pricing
  • Automatización de experimentos
  • Integración con herramientas no-code y APIs
Profesionales de marketing, innovación, producto y equipos comerciales que buscan impulsar el crecimiento de sus organizaciones mediante metodologías de experimentación y el uso estratégico de tecnologías emergentes.
  • Desarrollar habilidades clave en Growth Marketing y experimentación.
  • Integrar inteligencia artificial generativa y analítica en estrategias de crecimiento.
  • Aplicar aprendizajes a través de laboratorios y dinámicas prácticas.
  • Diseñar soluciones accionables orientadas a adquisición, retención y escalamiento.
Al finalizar el curso, los participantes contarán con herramientas prácticas para diseñar, medir y escalar estrategias de crecimiento basadas en datos, experimentación continua e inteligencia artificial, fortaleciendo su capacidad de generar impacto real en el negocio.

Relatores

Javiera Sánchez

Javiera Sánchez

Fundadora de Growild y Women in Growth LATAM

Hussam Sufan

Hussam Sufan

CEO de SearchBrand.ai y Raisy. Cofundador de Unlearni

Thomas Vidaurre

Thomas Vidaurre

Founder & Head Instructor en Prodeo

Información del curso

Inicio
26 de mayo de 2026
Término
2 de junio de 2026
Horario
Martes y jueves de 14:30 a 18:30 horas
Duración
12 horas
Modalidad
Presencial
Lugar
Sede ICARE

Este curso ya se realizó

Su detalle permanece disponible como parte del repositorio de la Academia.

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